Искусственный интеллект имеет склонность делать заявления четкие, уверенные и… зачастую неверные. Это не просто временный технический дефект, а отражение тех трудностей, которые все мы, включая разработчиков ИИ, испытываем при встрече с неопределенностью.
Джон Мейнард Кейнс, напротив, понимал, что будущее, по сути, непознаваемо и что «лучше быть не до конца уверенным в своей правоте, чем уверенно ошибаться». Эта мысль в корне изменила экономику XX века, но это лишь одна из его идей, которые тем более применимы к нынешней эпохе крайней неопределенности.
Чтобы оценить актуальность гениального наследия Кейнса в наши дни, вернемся к первоисточникам, проследим, как на его гибкие экономические модели влияли наблюдения и философия, а затем применим его выводы к проблемам 2026 года.
Экономические взгляды Кейнса опирались на две философские концепции: в этике — на разграничение между «добром как средством» и «добром как целью», а в эпистемологии — на существование неустранимой неопределенности. К первой мы еще вернемся. Что же касается второй, то именно благодаря изучению неопределенности Кейнс решил поставить на центральное место в экономике деньги.
Деньги, как показал Кейнс, — это отнюдь не только пассивный инструмент для бартера, но и психологическое прибежище, из-за которого может рухнуть вся экономическая система, если люди, стремясь застраховаться от рисков, начинают накапливать наличность. Такое явление в этом веке мы уже не раз наблюдали, и, возможно, дело к нему идет и сейчас.
Эту жажду наличности он считал моральным изъяном, неотделимым от того, что он называл «любовью к деньгам», — психологической болезни, которая лишает экономику жизненных соков. Далее мы обсудим, как это «вампирское» свойство денег приводит к конфликту между кредиторами и созидателями. По мнению Кейнса, этот конфликт во многом и определяет историю человечества.
Будучи свидетелем того, как «пулеметы и концентрационные лагеря» стали порождением массовой безработицы во время Великой депрессии, он пишет, что «при правильном анализе проблемы можно вылечить болезнь, сохранив при этом эффективность и свободу». И нам принципиально важно разобраться в успехах и неудачах системы, сформировавшейся после Второй мировой войны благодаря упорным усилиям Кейнса, — именно сегодня, когда она за все прошедшее с его смерти время переживает, пожалуй, самое турбулентное время.
«Правильный анализ» идей Кейнса мог бы подсказать нам, как совладать с текущими торговыми и внешними дисбалансами и финансовыми сбоями, не прибегая к грубым инструментам вроде глобальных тарифов. Его выводы дают ключ к решению этических вопросов, связанных с ИИ. Если взглянуть шире, Кейнс предлагает общие управленческие принципы, эффективные в ситуации, когда мир, кажется, идет вразнос.
Рациональная неразумность
Чтобы понять установку Кейнса на принятие неопределенности, начнем с его оригинальной теории вероятностей. До него неоклассические экономисты считали будущее предсказуемым. Кейнс был иного мнения. Он определял вероятность как обусловленную фактами степень веры в некое умозаключение. «Всегда можно придумать какую-нибудь формулу, более или менее удачно согласующуюся с ограниченным набором фактов из прошлого, — пишет он. — Но что это докажет?»
На самом деле, «неразумное» поведение, выражающееся в накоплении наличности, вполне рационально, если надежных оснований для просчета будущих сценариев нет. За четверть века Кейнс пришел к поразительному выводу о том, что деньги не просто «смазывают» механизм бартера, как полагали экономисты — его предшественники, но играют в экономической драме «свою самостоятельную роль».
Все началось с критики золотого стандарта. Проблема в том, отмечал Кейнс, что нехватка золота приводит к смещению в сторону дефляции, тогда как растущей экономике требуется все больше денежной «смазки». Недостаточное предложение золота приводило к экономическому краху, примером чего стала Долгая депрессия 1880-х и 1890-х годов.
Первоначально, чтобы освободить экономику от золотых цепей, Кейнс предложил количественную теорию денег. Она сулила восстановление «нейтральности» денег за счет регулируемой на научной основе эластичной валюты, отвечающей «нуждам торговли». Но вскоре он понял, что этот механизм работает недостаточно быстро.
Следующим новшеством, которое он разъяснял в «Трактате о деньгах» 1930 года, был учет последствий разных скоростей денежного обращения. Он разделил денежные потоки на два типа обращения: одно для того, что сегодня называют «реальной» экономикой, другое — «финансовое» обращение», что помогло объяснить, почему цены активов и безработица могут в краткосрочной перспективе расти одновременно. Однако накопления наличности эта концепция не объясняла.
Размышления над Великой депрессией породили теорию предпочтения ликвидности, которая стала венцом Кейнсовой теории денег. «По-прежнему возможно, — сказал он в 1932 году, — что кредиторы, чья уверенность после всего пережитого пошатнулась, продолжат устанавливать для новых предприятий процентные ставки, превышающие прибыль, на которую могут рассчитывать заемщики».
Наценка за ликвидность
Обвал инвестиций — это в то же время «бегство в ликвидность». Такое бегство придает деньгам добавленную стоимость, «наценку за ликвидность», которая приводит к тому, что процентные ставки не падают, как должны были бы по ортодоксальной теории, а, наоборот, растут. Как действует предпочтение ликвидности, мы все видели. Именно оно объясняет мировой финансовый кризис 2008 года, ажиотажный спрос на наличность в начале пандемии COVID-19, резкие колебания биржевых котировок, именуемые «молниеносными обвалами», и другие недавние конвульсии на рынках.
Все эти явления связаны с неустранимой неопределенностью будущих событий. «Хочу пояснить, что под “неопределенностью” наших знаний я подразумеваю не просто разницу между чем-то определенно известным и чем-то лишь вероятным. В этом смысле исход игры в рулетку, например, неопределенным не является… Я использую это слово в том смысле, что вероятность европейской войны — вещь неопределенная, и так же определенно неизвестно, какой через двадцать лет будет цена на медь или процентная ставка или не устареет ли новое изобретение… Нет никаких научных оснований, чтобы по этим вопросам можно было математически вычислить какую-либо вероятность».
На таких «непрогнозируемых» рынках в условиях ограниченной информации инвесторы полагаются на общепринятые суждения о будущих ценах. Когда эти суждения дают сбой — а так время от времени неизбежно происходит, поскольку основа у них шаткая, — все избегают принятия каких-либо обязательств, а на первые роли в экономическом сюжете выходят деньги.