Использование ИИ на благо всего мира

Source details

Canonical URL

Использование ИИ на благо всего мира

Other formats

• Markdown version
• Structured JSON version
• Bundle manifest

Bibliographic details

• Authors: GITA GOPINATH
• Published: December 11, 2023

Краткий обзор

• Генеративный искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как технология, способная вызвать изменения сопоставимого масштаба с промышленной революцией XVIII века.
• Особенность современной волны ИИ — высокая скорость распространения и способность «говорить» как человек, что увеличивает как потенциальные выгоды, так и риски.

Потенциальные выгоды и эмпирические свидетельства

• Эксперимент: 453 специалиста с высшим образованием получили письменные задания; половине был предоставлен доступ к ChatGPT:
  • среднее время выполнения заданий сократилось на 40 процентов;
  • качество результатов возросло на 18 процентов.
• Исследования на уровне компаний показывают, что ИИ может повысить ежегодный рост производительности труда:
  • в среднем на 2–3 процентных пункта;
  • в некоторых случаях — почти на 7 процентных пунктов.
• Возможный эффект: обратный тренд длительного замедления глобальных темпов роста производительности и повышение доходов.

Воздействие на рынки труда и география риска

• Характер влияния ИИ различается между видами деятельности и странами, и внутри стран.
• В отличие от предыдущих технологических волн, ИИ ожидаемо окажет значительное влияние на высококвалифицированные профессии.
  • В странах с развитой экономикой (пример: США и Соединенное Королевство) не менее 60 процентов занятости приходится на профессии с высоким риском.
  • В Индии воздействию ИИ подвержено менее 30 процентов рабочих мест.
  • В Бразилии и Южной Африке этот показатель приближается к 40 процентам.
• Последствия:
  • В развитых странах эффект может быть более поляризованным: большая доля работников затронута, но лишь небольшая часть получит максимальное повышение производительности.
  • Для развивающихся стран риск снижения конкурентного преимущества в трудоемких секторах (например, колл-центры) и возможное возвращение задач в развитые экономики.

Этические и системные риски

• Языковые способности генеративного ИИ создают риск формирования «фальшивой близости», влияния на мнения и возможной дестабилизации общества.
• Экзистенциальные опасения: более 350 лидеров индустрии ИИ призвали к глобальным мерам по снижению риска «уничтожения» под влиянием ИИ, ставя этот риск в один ряд с пандемиями и ядерными войнами.
• Финансовый сектор:
  • ИИ применяется для оценки рисков, андеррайтинга кредитов, рекомендаций по инвестициям.
  • Риски: усиление стадного чувства при доминировании нескольких моделей ИИ; отсутствие прозрачности усложняет анализ решений; возможность увеличения системных рисков.
• Проблемы конфиденциальности и предвзятости:
  • Фирмы могут неосознанно сделать конфиденциальные данные общедоступными.
  • Зависимость от ботов для принятия решений (например, о выдаче кредита) может усугубить неравенство.

Рекомендации по государственной политике и международному сотрудничеству

• Необходима скоординированная глобальная структура для разработки мер, балансирующих инновации и регулирование.
• Краткие наблюдения о текущих подходах:
  • Предложение ЕС, классифицирующее ИИ по уровням риска, является обнадеживающим шагом.
  • Однако подходы разных юрисдикций (ЕС, США, Соединенное Королевство, Китай) различаются, что может замедлить распространение выгод и усилить соперничество.
• Призыв к выработке набора глобальных принципов ответственного использования ИИ, способствующих гармонизации законодательства и регулирования.
• Параллели и институциональные предложения:
  • Аналогия с Парижским соглашением по климату как моделью общей основы.
  • Межправительственная экспертная группа по ИИ как аналог Межправительственной группы экспертов по изменению климата.
  • Поддержка инициативы ООН по созданию консультативного органа по ИИ высокого уровня в рамках Глобального цифрового договора.

Национальные меры: социальная защита, налогообложение и образование

• Социальная защита и рынок труда:
  • Необходимо разработать эффективные системы социальной защиты для помощи потерявшим работу.
  • Надо активизировать меры политики на рынке труда, чтобы помочь работникам оставаться в составе рабочей силы.
• Налоговая политика:
  • Следует тщательно оценить налоговую политику, чтобы гарантировать, что налоговые системы не будут благоприятствовать беспорядочному замещению рабочей силы.
• Образование и повышение квалификации:
  • Подготовить следующее поколение к работе с новыми технологиями и обеспечить текущих сотрудников возможностями постоянного обучения.
  • Ожидается рост спроса на специалистов в области естественных наук, технологий, инженерного дела и математики, при этом ценность гуманитарного образования может возрасти.
• Государственное финансирование исследований:
  • Тенденция: до 2014 года большинство моделей машинного обучения приходило из науки, но в 2022 году промышленность создала 32 значимые модели машинного обучения по сравнению с тремя, созданными в научной среде.
  • Вывод: необходимо государственное финансирование исследований в области ИИ, чтобы привлечь внимание общества к стоимости ИИ и поддержать общественные интересы.

Роль международных финансовых организаций (МФО), включая МВФ

• Три ключевые области, в которых МФО могут помочь:
  • Накопление знаний:
  • Углубить понимание широкого воздействия ИИ на экономику и общество посредством глобального накопления знаний.
  • МВФ может использовать возможности в рамках надзора и объединять экспертов для изучения проблем и возможностей.
  • Форум для обмена опытом:
  • Обеспечить площадку для обмена успешными ответными мерами политики и передовым опытом, способствуя международному консенсусу и гармонизации нормативов.
  • Консультации по вопросам политики и содействие свободному перемещению ресурсов:
  • Поддерживать свободное перемещение процессоров и данных, развитие кадровой и цифровой инфраструктуры.
  • Поддерживать технологии на ранних стадиях развития, избегая фрагментации и ограничений между странами.
  • Государственные инвестиции в ИИ и связанные ресурсы необходимы, но важно избегать протекционизма.

Заключение

• Уникальная способность ИИ имитировать человеческое мышление требует уникального набора правил и мер политики глобального характера.
• Многостороннее сотрудничество и выход за пределы «эхо-камер» необходимы, чтобы обеспечить ответственный прогресс и улучшение жизни для большего числа людей.

Использование ИИ на благо всего мира; ФИНАНСЫ И РАЗВИТИЕ; ГИТА ГОПИНАТ; Декабрь 2023 года.

Content in this bundle

• glossaryr
  • glossaryr (Markdown version)
  • glossaryr (PDF)