Чтобы служить общественному благу, данные должны помогать нам яснее видеть мир, разумно реагировать на его сложность и принимать более обоснованные решения.
ГИТА БХАТТ, главный редактор журнала «Финансы и развитие».
Мнения, выраженные в статьях и других материалах, принадлежат авторам и не обязательно отражают политику МВФ.
Мы живём в окружении галактики данных. От спутников и умных часов до социальных сетей и бесконтактной оплаты на кассе — сегодня у нас есть способы измерять экономику в такой степени, которая еще поколение назад казалась бы научной фантастикой. Новые источники и методы получения и обработки данных бросают вызов не только нашему восприятию экономики, но и тому, как мы ее осмысляем.
Эта лавина данных заставляет нас задуматься о важных вопросах. Как отличить значимые сигналы экономической активности от шума в эпоху ИИ и как использовать их для принятия решений по мерам политики? В какой степени новые источники данных могут дополнять или даже заменять официальную статистику? И, на более фундаментальном уровне, измеряем ли мы вообще те метрики, которые наиболее важны в сегодняшней все более цифровой экономике? Или мы просто отслеживаем все то же, что и раньше? Эти вопросы рассматриваются в этом выпуске журнала «Финансы и развитие».
Автор Кеннет Кукиер высказывает мнение, что для использования потенциала альтернативных данных требуется новое мышление. Он сравнивает современных экономистов с радиологами, которые когда-то противились внедрению более четких снимков МРТ, потому что их учили оценивать более размытые. Не цепляемся ли мы за устаревшие метрики несмотря на то, что новые данные позволяют быстрее получить более детализированное и четкое представление об экономической реальности и более достоверно отражают истинную ситуацию?
Больше данных не означает автоматически лучшее понимание проблем или более верные решения. Новые или альтернативные данные часто являются побочным продуктом деятельности частных предприятий с характерными для этой среды погрешностями измерения. Ей может недоставать продолжительных временных рядов и использования научно обоснованных методов, которые лежат в основе составления официальных экономических показателей. Именно поэтому официальная статистика по-прежнему необходима.
Клаудия Сам показывает, как центральные банки используют новые источники данных для заполнения существующих пробелов (в том числе вызванных снижением доли ответивших в национальных опросах), но всегда в сочетании с надежными официальными источниками. Для повышения качества данных она призывает поддерживать тесные связи между статистическими агентствами, частными поставщиками данных, государственными должностными лицами и учеными. Сам предупреждает, что опора на источники данных, недоступные общественности, подрывает прозрачность, которая критически важна для подотчетности центральных банков.
Для Берта Крузе из МВФ использование частных данных не должно приводить к сокращению ресурсов, выделяемых на подготовку официальных данных. Без сильных, независимых национальных статистических ведомств целостность экономических данных и основанная на них политика могут пострадать.
Это не значит, что государственные органы всегда правильно оценивают ситуацию. Ребекка Райли утверждает, что ключевые экономические показатели, такие как ВВП и производительность, все больше не соответствуют характеристикам перестроенной, основанной на данных экономики. Она призывает к модернизации систем измерения, чтобы лучше отражать рост нематериальных активов, таких как цифровые услуги, и меняющуюся структуру глобального производства.
Совершенствование сбора данных служит общественному благу только в том случае, если эти данные широко доступны. Виктор Майер-Шёнбергер предупреждает, что концентрация сбора данных в небольшой группе крупных технологических компаний угрожает конкуренции и инновациям. Он доказывает важность мер политики, предусматривающих более широкий обмен данными.
В свою очередь, Лаура Вельдкамп рассматривает ценность данных, поднимая вопросы о том, как мы оцениваем информацию, используем ее и обмениваемся ею, а также предлагает новые подходы, позволяющие превратить нематериальные данные в то, что поддается счету. Джефф Кернс показывает, как инновационные подходы, такие как сверхкраткосрочное прогнозирование (nowcasting), помогают развивающимся странам сокращать информационный разрыв. А глава индийского статистического агентства Саурабх Гарг в интервью объясняет, как он решает проблемы масштаба по мере роста общественного спроса на данные в реальном времени.
Этот выпуск напоминает, что совершенствование измерений означает не просто большее количество данных, но также их продуманное использование. Чтобы служить общественному благу, данные должны помогать нам яснее видеть мир, разумно реагировать на его сложность и принимать более обоснованные решения. В конечном счете данные — это средство, а не самоцель.
© 2026 International Monetary Fund. All rights reserved.
