Данные служат топливом для алгоритмов искусственного интеллекта, которые привели к росту фондовых рынков до исторических максимумов за счет обещаний преобразовать экономику. Но как определить ценность данных? Данные не добываются из земли, не производятся на заводах. Они незримо накапливаются как побочный продукт современной жизни: каждый поиск, клик или утренняя прогулка с телефоном в кармане оставляют крохи информации, которые кто-то может где-то использовать.
Если товар не имеет видимой цены, как, например, государственная услуга, мы обычно оцениваем его по стоимости. Но данные не имеют явной стоимости. Когда розничный продавец регистрирует продажи или картографическое приложение отмечает чье-то местоположение, это и есть производство данных. Как известно, компании тратят значительные средства на обработку, анализ и преобразование данных. Они нанимают армии специалистов по обработке и анализу данных и инвестируют средства в вычислительную инфраструктуру, позволяющие отделить закономерности от информационного шума. Однако исходные данные подобны выхлопным газам нашего экономического двигателя. Как оценить то, что появляется само собой?
Правда в том, что данные не бесплатны. Мы все являемся производителями платных данных. Как только мы понимаем, что данные производятся посредством определенных операций, возникает более глубокая экономическая логика. Если компания, стремящаяся получить максимальную прибыль, ценит данные, получаемые от клиентов, у нее есть стимул поощрять рост числа операций, поскольку увеличение количества операций приводит к увеличению объема данных. Потребители делают больше покупок, когда за них нужно меньше платить. Клиенты компаний, не предлагающих скидки, будут уходить к их конкурентам, если они предлагают такие скидки. Таким образом, компании, стремящиеся получить максимум прибыли, должны снижать цены на свои товары и услуги не из соображений справедливости, а для того, чтобы увеличить объем продаж и получить больше данных.
Значительная часть экономики сегодня работает в условиях этой скрытой сделки. Каждая цифровая покупка, каждая загрузка приложения, каждый клик — это двойная операция: потребители покупают товар или услугу и в то же время продают свои данные. Наблюдаемая цена — количество денег, которое переходит из рук в руки, — в действительности является чистой ценой этих двух обменов. Компании получают доходы и данные; потребители получают продукты и удобство.
Ценовой пакет
Проблема заключается в следующем: мы как клиенты не знаем, какую цену, то есть скидку, мы получили за данные. Поэтому мы не можем оценить, достаточен ли ее размер. У потребителей, как правило, нет возможности купить товар, не продавая свои данные. Требование осуществить одновременно две операции — в данном случае продажу данных и покупку продукта — это то, что экономисты называют пакетированием. В результате сокрытия цены данных при пакетировании клиенты получают меньше выгоды.
Представьте, что вы приехали в страну с другой валютой. По прибытии вы заплатили эквивалент 18 долларов за обед, который на самом деле должен стоить 3 доллара. Через несколько дней вы будете знать, в каких случаях следует торговаться, когда следует просто уйти и какая цена справедлива. В цифровой экономике мы так и остаемся тем самым туристом в первый день. Мы продаем наши данные каждый раз, когда просматриваем товары на сайте или совершаем покупку. Но поскольку эта операция является частью пакета, мы никогда не видим ее цену. Мы не имеем возможности учиться на опыте.
Меры регулирования, требующие от компаний разделения пакета операций, при котором указывается как цена с учетом права использования полученных в ходе операции данных, так и цена без раскрытия данных, прольют свет на рынок данных. Потребители смогут увидеть размер скидки за использование данных. Кто-то сочтет операцию выгодной, а кто-то захочет скрыть свои данные, если скидка окажется недостаточно существенной. Со временем потребители превратятся из наивных туристов в умудренных опытом поставщиков данных, требующих своей доли прибыли в экономике данных.
Задача экономистов и директивных органов состоит в том, чтобы превратить данные — неосязаемый, невидимый актив — в нечто, что можно сосчитать, контролировать и оценить. Экономисты приступили к созданию набора инструментов для измерения данных. Каждый подход предлагает свой взгляд на «ценность» и будет целесообразным в разных ситуациях.