Es hora de modernizar los indicadores de crecimiento

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Authors: REBECCA RILEY
Published: December 4, 2025

Problema central

Las estadísticas económicas (PIB, precios al consumidor, productividad y otros) no se han adaptado a la rápida evolución de la tecnología, los modelos de negocio y el comportamiento de los consumidores en la economía basada en datos.
Sin información precisa sobre la verdadera magnitud y estructura de la economía, las autoridades enfrentan incertidumbre al calibrar políticas monetarias y fiscales y al diseñar medidas para promover el crecimiento inclusivo.
Existe un creciente punto ciego: gran parte de la nueva actividad económica —incluidos activos intangibles y servicios digitales gratuitos— no se contabiliza o queda insuficientemente detallada en las cuentas oficiales.

Reconfiguración de la economía

La economía digital basada en datos depende de activos intangibles como software, bases de datos sobre comercialización y “capital de organización”.
En muchas economías avanzadas, las empresas invierten al menos tanto en activos intangibles como en edificios y fábricas; ese gasto asciende a “cientos de miles de millones de dólares” y, “lo que es más probable, a billones”.
La inclusión incompleta de intangibles en los cálculos oficiales de productividad y PIB oculta factores clave del crecimiento. Investigaciones señalan que “la mitad de las inversiones intangibles en las economías avanzadas son esencialmente inversiones en datos” y que las cuentas económicas han empezado a incluir esto en una actualización del SCN este año.
La globalización y el uso intensivo de intangibles por multinacionales complican la imputación de producción e ingresos, llevando a distorsiones en agregados como PIB, balanzas comerciales y productividad.

Agregados macroeconómicos y medición de calidad

Los métodos actuales para ajustar la calidad de productos digitales son imprecisos; la rápida innovación genera productos nuevos o mejorados que sustituyen a los antiguos.
Estudio de 2021 (Richard Heys y colaboradores) muestra que, al aplicar ajustes por calidad de precios en telecomunicaciones, el crecimiento real del sector concordaba con expectativas debido a una fuerte caída en los precios ajustados por calidad; esto redujo “en un cuarto de punto porcentual la desaceleración estimada del crecimiento de la productividad del Reino Unido” para el decenio posterior a 2008.
Muchos servicios digitales se consumen gratuitamente y, por tanto, no se contabilizan en el consumo de los hogares, aunque su valor es significativo según experimentos sobre disposición a pagar.
Paul Schreyer (OCDE) propone conceptualizar el uso de medios sociales como insumo de servicios digitales de recreación e incorporarlo a un cálculo ampliado de actividad económica; estimaciones experimentales preliminares para el Reino Unido sitúan ese valor en “8% del PIB nominal”.
La producción doméstica relacionada con servicios digitales (organización de viajes, producción voluntaria de software y asesoramiento) requiere mediciones mejores del uso del tiempo de los hogares para evaluarla correctamente.

Aprovechar las nuevas fuentes de datos

La actualización del SCN de este año (primera desde 2008) busca reflejar mejor la digitalización y la globalización, además de la sostenibilidad ambiental y el bienestar.
Nuevas fuentes: datos de interacciones digitales, códigos de barras y escáneres en comercios, datos de puntos de venta y datos en línea. Países como los Países Bajos, Australia, Canadá y avances en Reino Unido han empezado a incorporar estos datos en índices de precios al consumidor.
Ventajas de datos privados y de alta frecuencia:
- Mejor puntualidad y granularidad de indicadores (ejemplo destacado: demanda de datos durante la pandemia).
- Capacidad para captar experiencias de consumidores por región y nivel de ingresos.
Riesgos y desafíos de usar datos privados:
- Ruido estadístico, posible doble contabilización y muestras inadecuadas que pueden ocultar señales económicas.
- Necesidad de ajustes metodológicos al comparar con estadísticas nacionales representativas.
Tendencia metodológica: combinación creciente de fuentes del sector privado, sistemas administrativos públicos y encuestas, con métodos mixtos coordinados por organismos nacionales de estadística.
Requisitos para aprovechar los datos nuevos:
- Acuerdos de intercambio de datos o cambios legales.
- Inversiones en tecnologías para procesamiento de datos y en instituciones de confianza.
- Desarrollo de nuevos métodos económicos y estadísticos, pruebas de concepto y métodos de prospección de datos.
- Capacidades técnicas reforzadas frente a costos iniciales potencialmente elevados y recursos limitados.

Recomendaciones de política y pasos prácticos

Redoblar la inversión en infraestructura de estadísticas económicas para evitar que billones de dólares de actividad queden sin contabilizar o sin suficiente detalle.
Adoptar la actualización del SCN de 2025 y las actualizaciones del Manual de Balanza de Pagos del FMI de manera más universal por parte de los organismos de estadística.
Fomentar colaboración estrecha entre:
- Dueños de datos en sectores público y privado.
- Organismos gubernamentales y entidades reguladoras, apoyado por marcos jurídicos y técnicos.
- Organismos de estadística internacionales y el mundo académico.
Promover iniciativas que ya existen de forma aislada (centros de excelencia, institutos de investigación sobre mediciones económicas) y ampliar su cooperación para desarrollar métodos y capacidades compartidas.
Mantener los principios de rigor estadístico, imparcialidad y acceso igualitario al integrar nuevas fuentes de datos, para que “el ruido de los datos no permita llenar los vacíos” sin transparencia ni responsabilidad.

Resumido de: “Es hora de modernizar los indicadores de crecimiento”, Rebecca Riley, FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.