Por qué deben compartirse los datos

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Autor: VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER. Publicado en FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.
Idea central: La innovación económica en la era de la inteligencia artificial podría estancarse sin regulaciones que garanticen el acceso a los datos.
Mecanismo clave: “Efecto de retroalimentación” — mayor volumen de datos genera mejores productos y servicios, lo que atrae más usuarios y produce aún más datos, favoreciendo la concentración.

“Hace unos 20 años”, Google entrenó su corrector ortográfico con errores de miles de millones de usuarios, lo que le dio una ventaja difícil de reproducir por competidores sin acceso similar a datos.
Google concentra "nueve de cada diez búsquedas en Internet".
"Seis grandes empresas tecnológicas —Alphabet (Google), Netflix, Meta, Apple, Amazon y Microsoft— aglutinan casi la mitad del tráfico mundial de Internet."
"Cuatro de ellas —Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon— dominan la capacidad de computación necesaria para la IA."
"Al menos el 80% de los datos recopilados en el mundo jamás se emplean."
Economistas como Ufuk Akcigit han mostrado que empresas dominantes suelen perder interés por la innovación una vez alcanzan posición dominante; Cory Doctorow documenta cómo pueden priorizar proteger cuota de mercado.

Dividir plataformas grandes mediante regulación de la competencia ataca síntomas (cuota de mercado) pero no altera la dinámica subyacente que premia a quienes pueden acceder y explotar mayores volúmenes de datos.
Políticas que aumentan el control individual sobre datos (por ejemplo, enfoques tipo Reglamento general de protección de datos de la UE) fallan por un problema de acción colectiva: pocas personas ejercen activamente sus derechos, lo que mantiene el acceso desequilibrado a favor de las plataformas dominantes.
Derechos de propiedad sobre datos y regímenes complejos de licencias pueden reducir el volumen general de datos accesibles y aumentar costos de transacción, afectando desproporcionadamente a individuos y pequeñas empresas emergentes.

Las regulaciones que imponen obligaciones de acceso a los datos, especialmente a los datos no personales, parecen ofrecer resultados más prometedores:
- Reducen costos de transacción al evitar negociaciones de licencias.
- Facilitan que empresas más pequeñas accedan a datos y usen esos datos, incentivando la conversión de empresas convencionales en expertas en datos.
- Promueven el uso de los datos (lo que actualmente falta) más que su mera recopilación.
Analogías y precedentes históricos:
- Datos de localización del sistema GPS y el sistema Galileo han estado disponibles sin costo y han impulsado mejoras en seguridad y creación de una industria multimillonaria.
- Un acuerdo antimonopolio de la "década de 1950" obligó a AT&T a permitir el uso gratuito de patentes de transistores, lo que facilitó la creación de circuitos integrados y el inicio de Silicon Valley.
- El sistema de patentes incentiva el acceso libre a la información técnica como condición para el uso exclusivo temporal de una invención.
Ejemplos recientes:
- En la Unión Europea, las grandes plataformas digitales deben ahora compartir algunos datos con competidores más pequeños.
- En Estados Unidos, acuerdos antimonopolio han forzado el acceso a datos, y Google fue obligado a ello en un reciente proceso judicial en materia de competencia.

Las obligaciones de acceso permiten que múltiples actores apliquen sus ideas a los mismos datos, recompensando la ideación en lugar del acaparamiento.
El valor de los datos crece a medida que la economía se vuelve más dependiente de ellos; sin acceso regulado, se reforzarán dinámicas de concentración con costos indirectos significativos para la economía.

Priorizar el diseño e implementación de regulaciones que impongan obligaciones de acceso a datos, con especial atención a los datos no personales.
Evitar depender exclusivamente de divisiones estructurales de plataformas o de políticas que pongan la carga de gestión de datos en individuos sin resolver el problema de acción colectiva.
Diseñar marcos de acceso que reduzcan costos de transacción y eviten complejos regímenes de licencias que beneficien desproporcionadamente a las grandes plataformas.
Aprovechar precedentes históricos y actuales para estructurar obligaciones de acceso que fomenten la competencia, el uso de datos y la innovación.

Viktor Mayer‑Schönberger, "Por qué deben compartirse los datos", FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.